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    1

    撞球辨識深度學習與撞球策略分析
    • 電機工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 林郁程 指導教授: 施慶隆
    • 本論文旨在應用深度學習辨識輸入影像中的彩色球,並提出撞球策略以比 較不同目標球的入袋難易度。本文將一網路攝影機安裝於機械臂終端,並在攝 影機下方安裝一氣壓缸作為撞球桿,使用影像回受控制校正目標球、母…
    • 點閱:213下載:4

    2

    以AI深度學習臉部情緒辨識系統,輔測線上學習環境之控制信念、學業情緒、心流狀態對專注力、線上搜尋策略與學習表現之影響
    • 數位學習與教育研究所 /109/ 碩士
    • 研究生: 黃詩婷 指導教授: 王淑玲
    • 本研究主要探討線上學習環境中,控制信念、學業情緒(學業無聊及學業焦慮)、心流狀態對專注力、線上搜尋策略(深入潛進、表面搜尋策略及搜尋歷程品質)與學習表現之影響,且本研究使用「AI 深度學習臉部情緒辨…
    • 點閱:574下載:0
    • 全文公開日期 2028/07/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/07/16 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/07/16 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    運用增益單位與動量預測網路改進 可變碼率深度視訊編碼效率
    • 電機工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 劉軒宏 指導教授: 陳建中
    • 最新國際視訊編碼標準H.266/VVC相較於前一代H.265/HEVC提升編碼效率一倍,可在相同儲存空間與頻寬下,提供更高品質視訊服務,其架構主要運用混合視訊編碼 (Hybrid Video Cod…
    • 點閱:175下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/31 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/07/31 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/07/31 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    以深度學習偵測問題解決歷程的學業困惑與焦慮並探究認知、動機、解題策略和表現之影響
    • 數位學習與教育研究所 /109/ 碩士
    • 研究生: 廖泳溱 指導教授: 王淑玲
    • 本研究主要探究在數位學習環境中,認知失衡、學業情緒(困惑與焦慮)、自我效能、問題解決策略及學習表現之影響。由於目前只有非常少數研究建議西方臉部困惑與焦慮情緒,但至今仍未有華人之學業困惑與焦慮情緒之相…
    • 點閱:405下載:0
    • 全文公開日期 2031/10/28 (校內網路)
    • 全文公開日期 2031/10/28 (校外網路)
    • 全文公開日期 2031/10/28 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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